程序化交易(Algorithmic Trading)是指通过计算机程序自动执行交易策略的投资方式。它利用复杂的数学模型和算法,在金融市场中寻找交易机会并自动执行交易指令。
与传统人工交易相比,程序化交易具有执行速度快、决策客观、可回测验证等优势,能够有效克服人类情绪对投资决策的影响,提高交易效率和准确性。
活跃交易策略
策略执行准确率
全天候监控
提供可视化策略编辑器与代码编辑器,支持Python、C++等多种编程语言,方便用户快速构建和测试交易策略。
基于历史数据的策略回测系统,提供详细的绩效指标和风险分析,帮助优化策略参数,提高策略稳健性。
采用先进的算法执行引擎,实现最优订单路由和最小化交易成本,支持多种订单类型和执行策略。
多层次风险监控体系,实时监控策略运行状态和资金风险,设置止损止盈、仓位控制等风险参数。
提供全球金融市场实时行情数据、历史数据和基本面数据,支持多市场、多品种的数据接入。
支持移动端实时监控策略运行状态和交易结果,随时随地掌握投资情况,及时调整策略参数。
基于市场观察和投资理念,构思交易策略的基本逻辑和规则。
使用平台工具将策略逻辑转化为可执行的程序代码。
使用历史数据测试策略表现,优化参数,评估风险收益特征。
在模拟环境中运行策略,验证策略在实时市场中的表现。
将验证通过的策略部署到实盘环境,设置风险控制参数。
实时监控策略运行状态,根据市场变化持续优化策略。
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